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Kubernetes ne prend pas en charge nativement les défaillances partielles des périphériques, obligeant les ingénieurs à développer une logique de remédiation sur mesure pour les tâches coûteuses d'entraînement IA et ML.
Le projet Kubernetes a publié l'extension d'inférence de l'API Gateway afin de standardiser le routage des charges de travail d'IA générative, réduisant ainsi la latence et améliorant l'utilisation des GPU.
