Applications professionnelles · IA + OCR

DocBento

Gestion documentaire auto-hébergée qui analyse chaque scan et répond avec des citations de pages.

Gestion documentaire par IA avec 4 moteurs OCR, recherche hybride et un assistant conversationnel qui cite la page exacte. PostgreSQL ou MariaDB.

Plateformes
  • Web
Conçu avec
  • Python 3.12
  • FastAPI
  • SQLAlchemy
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind
  • PostgreSQL + pgvector
  • MariaDB 11.8
  • Docker
Aperçu de DocBento
Points forts

Ce que fait DocBento

Quatre moteurs OCR

PaddleOCR PP-OCRv6 (hors ligne sur CPU), Tesseract 5, Docling pour la mise en page et les tableaux, et Vision AI.

Réponses avec citations

Un assistant basé sur des agents disposant de 13 compétences, qui répond aux questions et fournit des liens vers la page exacte.

Recherche hybride

Recherche en texte intégral combinée à une recherche vectorielle multilingue, filtrée selon les droits d'accès de chaque utilisateur.

Champs remplis automatiquement

Résumé IA, type de document, étiquettes, dates d'expiration et champs clés personnalisés selon le type de document.

Modèles Word

Modèles avec {{placeholders}}, remplis manuellement ou par l'IA.

Votre base de données au choix

PostgreSQL avec pgvector ou MariaDB 11.8 avec vecteurs natifs, sélectionnés lors de l'installation.

DocBento est un système de gestion documentaire auto-hébergé intégrant l'IA. Importez des PDF, des scans, des photos et des fichiers Office. DocBento extrait le texte, exécute l'OCR si nécessaire, indexe tout pour la recherche par mots-clés et sémantique, et remplit le résumé, le type de document, les étiquettes, les dates et les champs clés. Votre équipe peut ensuite poser des questions et obtenir des réponses citant la page exacte.

Conçu pour la gestion documentaire réelle

  • Vue côte à côte de chaque scan et de son texte OCR.
  • Révisions et approbations, rappels d'expiration, commentaires, versions et corbeille.
  • Rôles, groupes et dossiers restreints qui s'appliquent également à la recherche et à l'assistant.
  • Journal d'audit, file d'attente de traitement et API REST avec jetons personnels.
  • Interface en anglais, espagnol, français et allemand.

Un assistant qui montre ses sources

L'assistant fonctionne comme un agent : il trouve les documents par métadonnées, lit les pages pertinentes, recherche des passages, puis répond. Ses 13 compétences incluent le résumé, la comparaison, l'extraction, les obligations, les vérifications de conformité, la relecture, l'analyse chiffrée avec graphiques, la rédaction et la traduction.

Ce que vous recevez

Le code source complet (backend FastAPI + SQLAlchemy, worker, frontend React 19 + TypeScript), Docker Compose avec couche HTTPS, sauvegardes, données d'exemple, un mode démo à réinitialisation automatique et la documentation.

Prérequis : Docker 24+, 2 CPU / 4 Go de RAM minimum (4 CPU / 8 Go recommandés). Une clé API IA est optionnelle.

Captures d'écran

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Données d'exemple uniquement. Rien de ce que vous y faites n'affecte les autres utilisateurs.

FAQ

Questions sur DocBento

Autre chose ? Écrivez à hello@bytechap.com.

Fonctionne-t-il sans IA ?

Oui. Le téléchargement, l'OCR (PaddleOCR, Tesseract, Docling), la recherche, les modèles, les révisions et les permissions fonctionnent tous hors ligne. L'IA est optionnelle et compatible avec tout fournisseur OpenAI, y compris Qwen-VL en local via Ollama.

Quelles langues l'interface prend-elle en charge ?

Anglais, espagnol, français et allemand.

Quel serveur faut-il ?

Docker 24 ou version ultérieure, 2 CPU et 4 Go de RAM minimum ; 4 CPU et 8 Go de RAM sont recommandés.

Les dossiers restreints s'appliquent-ils aussi à la recherche et à l'assistant ?

Oui. Les rôles, les groupes et les dossiers restreints sont appliqués aux résultats de recherche et aux éléments que l'assistant peut lire.

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