Business-Apps · KI + OCR

DocBento

Selbst gehostetes Dokumentenmanagement, das jeden Scan liest und mit Seitenzitaten antwortet.

KI-gestütztes Dokumentenmanagement mit 4 OCR-Engines, hybrider Suche und einem Chat-Assistenten, der die exakte Seite zitiert. PostgreSQL oder MariaDB.

Plattformen
  • Web
Erstellt mit
  • Python 3.12
  • FastAPI
  • SQLAlchemy
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind
  • PostgreSQL + pgvector
  • MariaDB 11.8
  • Docker
DocBento-Vorschau
Highlights

Was DocBento leistet

Vier OCR-Engines

PaddleOCR PP-OCRv6 (offline auf CPU), Tesseract 5, Docling für Layout und Tabellen sowie Vision AI.

Antworten mit Zitaten

Ein agentenbasierter Assistent mit 13 Fähigkeiten, der Fragen beantwortet und auf die exakte Seite verlinkt.

Hybride Suche

Volltext- und Vektorsuche über Sprachen hinweg, gefiltert nach den Berechtigungen des jeweiligen Nutzers.

Automatisch ausgefüllte Felder

KI-Zusammenfassung, Dokumenttyp, Tags, Ablaufdaten und benutzerdefinierte Schlüsselfelder pro Dokumenttyp.

Word-Vorlagen

Vorlagen mit {{placeholders}}, manuell oder per KI ausgefüllt.

Ihre Wahl der Datenbank

PostgreSQL mit pgvector oder MariaDB 11.8 mit nativer Vektorunterstützung, wählbar bei der Installation.

DocBento ist ein selbst gehostetes Dokumentenmanagementsystem mit integrierter KI. Laden Sie PDFs, Scans, Fotos und Office-Dateien hoch. DocBento extrahiert den Text, führt bei Bedarf OCR durch, indiziert alles für die Schlüsselwort- und semantische Suche und füllt Zusammenfassung, Dokumenttyp, Tags, Daten und Schlüsselfelder aus. Ihr Team kann dann Fragen stellen und erhält Antworten, die die exakte Seite zitieren.

Entwickelt für die praktische Dokumentenarbeit

  • Nebeneinanderansicht jedes Scans und seines OCR-Textes.
  • Prüfungen und Freigaben, Ablauf-Erinnerungen, Kommentare, Versionen und Papierkorb.
  • Rollen, Gruppen und eingeschränkte Ordner, die auch für die Suche und den Assistenten gelten.
  • Audit-Log, Verarbeitungswarteschlange und eine REST-API mit persönlichen Tokens.
  • Oberfläche auf Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch.

Ein Assistent, der seine Quellen zeigt

Der Assistent arbeitet wie ein Agent: Er findet Dokumente über Metadaten, liest die relevanten Seiten, durchsucht Passagen und antwortet dann. Zu seinen 13 Fähigkeiten gehören Zusammenfassen, Vergleichen, Extrahieren, Verpflichtungen, Compliance-Prüfungen, Korrekturlesen, Zahlenanalyse mit Diagrammen, Entwerfen und Übersetzen.

Was Sie erhalten

Den vollständigen Quellcode (FastAPI + SQLAlchemy Backend, Worker, React 19 + TypeScript Frontend), Docker Compose mit HTTPS-Overlay, Backups, Beispieldaten, einen sich selbst zurücksetzenden Demo-Modus und Dokumentation.

Anforderungen: Docker 24+, mindestens 2 CPU-Kerne / 4 GB RAM (empfohlen: 4 CPU-Kerne / 8 GB RAM). Ein KI-API-Schlüssel ist optional.

Screenshots

In Aktion sehen

Vor dem Kauf testen

DocBento-Demo öffnen

Nur Beispieldaten. Ihre Aktionen haben keine Auswirkungen auf andere.

FAQ

Fragen zu DocBento

Sonstige Fragen? Schreiben Sie an hello@bytechap.com.

Funktioniert es ohne KI?

Ja. Upload, OCR (PaddleOCR, Tesseract, Docling), Suche, Vorlagen, Prüfungen und Berechtigungen funktionieren alle offline. KI ist optional und funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Anbieter, einschließlich eines lokalen Qwen-VL auf Ollama.

Welche Sprachen unterstützt die Oberfläche?

Englisch, Spanisch, Französisch und Deutsch.

Welchen Server benötige ich?

Docker 24 oder neuer, mindestens 2 CPU-Kerne und 4 GB RAM; empfohlen werden 4 CPU-Kerne und 8 GB RAM.

Gelten eingeschränkte Ordner auch für die Suche und den Assistenten?

Ja. Rollen, Gruppen und eingeschränkte Ordner werden in den Suchergebnissen und beim Lesezugriff des Assistenten durchgesetzt.

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