BandBridge
Plattformübergreifende Desktop-Arbeitsumgebung für die Entwicklung von Wearables.
White-Label KI-Dokumentenscanner für Android und iOS.
Geräteinterne Kantenerkennung und Seitenbegradigung, selbst gehostete OCR in über 100 Sprachen, durchsuchbare PDFs und eine Cloud-Bibliothek. Vollständiger Flutter- und FastAPI-Quellcode.

DocAligner findet die vier Dokumentenecken auf dem Smartphone und unterstützt eine stabile automatische Aufnahme.
Perspektivkorrektur plus optionale UVDoc-Verformungskartierung richten gekrümmte oder gefaltete Seiten gerade aus.
Seiten neu anordnen, Filter anwenden sowie Namen, Ordner, Dokumenttypen und Tags hinzufügen.
PaddleOCR extrahiert Text in über 100 Sprachen und erstellt indizierte, durchsuchbare PDFs.
Aufnahme, Zuschnitt, Begradigung, Filter und lokale PDF-Erstellung laufen direkt auf dem Gerät, ohne Google Play Services.
FastAPI, PostgreSQL, ein OCR-Worker und jeder S3-kompatible Bucket – alles auf einer Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Echte Dokumente kommen oft gekrümmt, gefaltet, beschattet, handschriftlich oder schräg fotografiert an. Bento Scan erkennt die Seite, lässt den Nutzer die Ecken korrigieren, behebt die Perspektive, glättet optional gekrümmtes Papier, verbessert das Ergebnis und hält alle Seiten vor dem Export zusammen.
Die zentrale Bildverarbeitung läuft auf dem Smartphone. Cloud-Funktionen laufen auf einer Infrastruktur, die der Käufer kontrolliert: ein FastAPI-Service, PostgreSQL, ein Hintergrund-OCR-Worker und jeder S3-kompatible Bucket. Es gibt kein Abo für ein Scanning-SDK und keine Abhängigkeit von Google Play Services für die Kern-Pipeline.
Der Android-Build unterstützt Android 7.0 (API 24) und neuer.
Der iOS-Build nutzt denselben Flutter-Code und ONNX-Modelle und hält sich dabei an die Konventionen für iPhone-Kamera, Fotobibliothek, Freigabe, Signierung und Datenschutz.
Nur Beispieldaten. Ihre Aktionen haben keine Auswirkungen auf andere.
Sonstige Fragen? Schreiben Sie an hello@bytechap.com.
Ja. Das Paket enthält einen White-Label-Leitfaden für den App-Namen, Icons, Farben und Bundle-Identifiers auf beiden Plattformen.
Nein. Kantenerkennung, automatische Aufnahme, Zuschnitt, Begradigung, Filter und lokaler PDF-Export funktionieren offline. OCR, die Cloud-Bibliothek und die Suche nutzen Ihr selbst gehostetes Backend.
Jeder S3-kompatible Bucket, zum Beispiel Cloudflare R2, AWS S3, Backblaze B2 oder MinIO.
Ein im Browser gehostetes Smartphone kann nicht jedes physische Kameraverhalten reproduzieren, aber Navigation, Anmeldung, Einstellungen, Cloud-Abläufe und beide Plattform-Builds können eingesehen werden.
Plattformübergreifende Desktop-Arbeitsumgebung für die Entwicklung von Wearables.
KI-gestützte HRM- und Workplace-Suite, die Sie selbst hosten.
Live-DemoSelbst gehostetes Dokumentenmanagement, das jeden Scan liest und mit Seitenzitaten antwortet.
Live-DemoErfahren Sie, wenn geplante Jobs nicht mehr ausgeführt werden.
Live-Demo