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Forscher stellen Dust vor, einen Optimierungsalgorithmus nullter Ordnung, der statt Gewichten die Aktivierungen stört, um Transformatoren ohne Rückwärtspropagation zu trainieren. Die Methode zeigt konkurrenzfähige Leistungsfähigkeit im großen Maßstab.
Ein neuer Bericht von Google Research argumentiert, dass KI-Agenten soziale Normen und Kontexte verstehen müssen, um Privatsphäre und Sicherheit zu gewährleisten – über traditionelle Berechtigungsmodelle hinaus.
Der britische Geheimdienst MI5 gab eine Warnung heraus, wonach mehr als 100 Akademiker zu Forschung beigetragen haben, die von einer Tarnorganisation des chinesischen Ministeriums für Staatssicherheit finanziert wurde.
OpenAI hat Dots vorgestellt, persistente KI-Agenten, die auf dem Modell GPT-6 Astra basieren, auf dedizierten Cloud-Computern laufen und kontinuierlich über Tausende von Apps hinweg arbeiten.
Unabhängige Benchmarks zeigen, dass Ember-1 von Fireworks Research die Genauigkeit von Kimi K3 erreicht, dabei weniger Reasoning-Tokens verwendet und 3,4-mal schneller läuft.
