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Reflection AI hat Beam vorgestellt, ein Open-Weight-Modell, das bei komplexen Schlussfolgerungsaufgaben mit chinesischen Konkurrenten gleichziehen soll, dabei jedoch deutlich weniger Inferenz-Rechenleistung benötigt.
Bespoke Labs hat Nimble veröffentlicht, ein Open-Weight-Entscheidungsmodell mit 9 Milliarden Parametern, das auf Qwen3.5-9B feinabgestimmt wurde und probabilistische Antworten auf strukturierte Fragen in unter 100 ms auf lokaler Hardware liefert.
Das neue Open-Weight-Modell GLM-5.3 von Zhipu AI erreicht bei der Generierung von Exploits das Niveau führender US-Modelle, verfügt jedoch nicht über robuste Schutzmechanismen, sodass Angreifer Einschränkungen leicht umgehen können.
