Neuronale Netze sind ohne Sparse-Autoencoder lesbar
Eine neue Analyse deutet darauf hin, dass Polysemie aus architektonischen Grenzen resultiert und nicht aus Superposition, was moderne Modelle direkt interpretierbar macht.
Ergebnisse für „neural networks“
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