Red-Hat-Benchmarks zeigen: Kleine Klassifikatoren konkurrieren mit großen LLMs bei Prompt-Injection
Ein Modell mit 200 Millionen Parametern erreichte laut neuen Red-Hat-Benchmarks eine vergleichbare Genauigkeit wie ein 35-Milliarden-Parameter-LLM-Judge bei der Erkennung von Prompt-Injections, lief jedoch deutlich schneller.
