Les benchmarks de Red Hat montrent que de petits classificateurs rivalisent avec les grands LLMs contre l'injection de prompts
Selon de nouveaux benchmarks de Red Hat, un modèle de 200 millions de paramètres a égalé la précision d'un juge LLM de 35 milliards de paramètres sur l'injection de prompts, tout en étant nettement plus rapide.
