llama.cpp expérimente l'expansion des experts MoE à l'exécution sans réentraînement
Une branche communautaire de llama.cpp permet désormais aux modèles Mixture of Experts (MoE) épars d'activer davantage d'experts lors de l'inférence, sacrifiant la vitesse au profit d'éventuels gains de qualité.

