Fine-tuning search agents with multi-turn reinforcement learning on SageMaker
Amazon demonstrates how multi-turn RL fine-tunes a Qwen3.6-27B search agent, cutting failure rates from 22% to under 1% while improving retrieval quality.
Kết quả cho “search”
Cập nhật hàng ngày về AI, công cụ lập trình và hạ tầng. Mỗi bài viết giải thích chuyện gì đã xảy ra và tại sao nó quan trọng, kèm link đến nguồn gốc.
Khi nào nên thêm cấu trúc đồ thị vào hệ thống RAG
Graph RAG bổ sung bằng chứng về mối quan hệ rõ ràng cho tìm kiếm vector, giúp các tác nhân (agent) trả lời câu hỏi đa bước về các phụ thuộc và chính sách mà không bị ảo giác kết nối.
Cloudflare AI Search chính thức ra mắt với nhúng ảnh gốc và OCR
AI Search của Cloudflare hiện đã được phát hành rộng rãi (GA), bổ sung tính năng nhúng ảnh gốc, OCR cho PDF và hỗ trợ các tệp lớn hơn. Việc tính phí sẽ bắt đầu từ ngày 1 tháng 11 năm 2026.
Cohere Embed 5 tách biệt lập chỉ mục và truy vấn để giảm độ trễ RAG
Cohere ra mắt Embed 5, cho phép các nhà phát triển lập chỉ mục bằng mô hình Pro chất lượng cao và thực hiện truy vấn bằng mô hình Fast nhanh hơn trong cùng một không gian vector.
OpenAI ra mắt các agent Dots hoạt động liên tục với tính năng nghiên cứu chỉ đọc và tự động rà soát
OpenAI đã giới thiệu Dots, các AI agent hoạt động liên tục được hỗ trợ bởi GPT-6 Astra, chạy trên các máy tính đám mây chuyên dụng và vận hành xuyên suốt hàng nghìn ứng dụng.
Condé Nast giảm 99% thời gian tìm kiếm video nhờ AI đa phương thức
Condé Nast đã rút ngắn thời gian khám phá nội dung video từ 250 phút xuống dưới hai phút bằng cách sử dụng Amazon Bedrock và TwelveLabs Marengo cho việc tìm kiếm ngữ nghĩa trên 140.000 đoạn clip.
Ember-1 đạt độ chính xác của Kimi K3 với độ trễ thấp hơn đáng kể
Các bài kiểm tra độc lập cho thấy Ember-1 của Fireworks Research có độ chính xác tương đương Kimi K3 nhưng sử dụng ít token suy luận hơn và chạy nhanh gấp 3,4 lần.
