Lãnh đạo OpenAI giải thích khi nào nên sử dụng Sol, Astra và các agent thường trực

Tại sự kiện DevDay 2026 ở San Francisco, OpenAI đã công bố hơn 20 bản cập nhật bao gồm các mô hình mới, công cụ dành cho nhà phát triển và các agent tự chủ. Vaibhav Srivastav, trưởng nhóm trải nghiệm nhà phát triển khu vực EMEA của công ty, đã làm rõ cách các kỹ sư nên định hướng giữa các lựa chọn này, nhấn mạnh vào việc lựa chọn mô hình hiệu quả về chi phí và tính thực tiễn của các agent nền tảng thường trực.

Điều gì đã xảy ra

OpenAI đã giới thiệu GPT-6.1 Sol và một phân khúc Ultrafast cho GPT-6 Astra trong khuôn khổ sự kiện DevDay thường niên lần thứ tư vào ngày 29 tháng 9. Công ty tiếp tục bổ sung hỗ trợ Ultrafast cho Sol vào ngày 8 tháng 10. Những bản phát hành này nhằm cung cấp cho các nhà phát triển khả năng kiểm soát chi tiết đối với hiệu suất, tốc độ và chi phí. Srivastav giải thích rằng mặc dù Astra đại diện cho đỉnh cao của năng lực, nhưng Sol mang lại hiệu suất gần tương đương cho hầu hết các tác vụ hàng ngày với mức giá thấp hơn đáng kể.

Các thông báo cũng bao gồm OpenAI dots, là những agent thường trực có khả năng chạy liên tục ở chế độ nền. Các agent này kết nối với hàng nghìn ứng dụng thông qua hệ sinh thái plugin của OpenAI để giám sát quy trình làm việc, soạn thảo giao tiếp và quản lý pull request. Ngoài ra, OpenAI đã ra mắt Decisions API để phân loại đầu ra có cấu trúc nhanh chóng và mở rộng khả năng sử dụng máy tính trong Agents API, cho phép các mô hình tương tác trực tiếp với giao diện phần mềm.

Srivastav lưu ý rằng các mẫu áp dụng nội bộ tại OpenAI phản ánh những gì các nhà phát triển bên ngoài có thể trải nghiệm. Nhiều nhân viên đã chuyển sang sử dụng GPT-6.1 Sol làm công cụ chính hàng ngày vì nó cân bằng giữa trí tuệ và khả năng chi trả. Công ty khuyến khích các đội ngũ thử nghiệm các trường hợp sử dụng cụ thể trên các mô hình khác nhau để xác định sự cân bằng tối ưu giữa chi phí và kết quả, thay vì mặc định chọn phương án đắt nhất cho mọi tác vụ.

Cách thức hoạt động

GPT-6.1 Sol đạt khoảng 95% hiệu suất của GPT-6 Astra trên các benchmark như SWE-bench và Terminal-Bench 4.0, nhưng chỉ tốn một phần năm chi phí mỗi token. Đối với các tác vụ yêu cầu xem xét đối kháng hoặc phân tích bảo mật sâu, Srivastav khuyên dùng Astra để xác định các lỗ hổng mà Sol có thể bỏ sót. Phân khúc Ultrafast cung cấp hơn 300 token mỗi giây cho cả hai mô hình, đáp ứng nhu cầu thời gian thực như phát hiện gian lận hoặc điều tra mã nguồn trực tiếp, mặc dù với mức giá cao hơn.

OpenAI dots hoạt động như các agent luôn bật, tổng hợp ngữ cảnh từ các công cụ được kết nối như Slack, GitHub, Gmail và lịch. Chúng ưu tiên các tác vụ dựa trên quy tắc do người dùng xác định, chẳng hạn như gắn cờ tin nhắn từ quản lý hoặc xác định các đợt ra mắt sản phẩm khẩn cấp. Một mô hình nhẹ cấp Luna thực hiện tự động xem xét theo chính sách an toàn trước khi bất kỳ hành động nào được thực hiện, đảm bảo rằng các agent không gửi email hoặc chia sẻ dữ liệu nhạy cảm mà không có sự phê duyệt rõ ràng. Hệ thống rào chắn này hiện miễn phí cho những người đăng ký Codex và ChatGPT.

Chi tiết quan trọng

• GPT-6.1 Sol cung cấp 95% hiệu suất của Astra với 20% chi phí tiêu chuẩn.
• Chế độ Ultrafast hỗ trợ cả Sol và Astra, cung cấp hơn 300 token mỗi giây.
• OpenAI dots là các agent thường trực kết nối với hơn 4.000 ứng dụng thông qua plugin.
• Decisions API phân loại văn bản và hình ảnh nhanh gấp mười lần so với các phương pháp trước đây.
• Tính năng tự động xem xét sử dụng một mô hình nhẹ để kiểm tra các hành động của agent theo chính sách người dùng.
• OpenAI cung cấp thông báo ngừng hỗ trợ ba tháng cho các mô hình API cũ.

Tại sao điều này quan trọng

Đối với các trưởng nhóm kỹ thuật và nhà sáng lập, sự khác biệt giữa Sol và Astra mở ra một con đường rõ ràng để tối ưu hóa chi phí AI. Việc sử dụng mô hình cấp cao nhất cho mọi tác vụ là không cần thiết và tốn kém. Bằng cách dành riêng Astra cho các cuộc xem xét phức tạp, rủi ro cao và sử dụng Sol cho việc viết mã và soạn thảo thường xuyên, các đội ngũ có thể duy trì chất lượng đầu ra cao trong khi vẫn kiểm soát chi phí. Cách tiếp cận theo phân khúc này cho phép các tổ chức mở rộng quy mô sử dụng AI mà không cần tăng ngân sách tương ứng.

Việc giới thiệu các agent thường trực như dots chuyển dịch mô hình từ nhắc lệnh thụ động sang hỗ trợ chủ động. Thay vì phải sàng lọc thủ công hàng nghìn thông báo, các nhà phát triển có thể ủy quyền giám sát và các nhiệm vụ hành chính thường xuyên cho các agent. Điều này giảm bớt mệt mỏi do chuyển đổi ngữ cảnh và giải phóng thời gian cho công việc kỹ thuật giá trị cao và cộng tác nhóm. Tuy nhiên, nó đòi hỏi phải cấu hình cẩn thận các rào chắn an toàn để ngăn chặn các hành động trái phép.

Bạn có thể làm gì

• Kiểm toán việc sử dụng AI hiện tại của bạn để xác định các tác vụ có thể chuyển từ Astra sang Sol.
• Triển khai GPT-6.1 Sol cho việc viết mã hàng ngày, soạn thảo và xem xét mã nguồn thường xuyên.
• Dành riêng GPT-6 Astra cho kiểm thử đối kháng, kiểm toán bảo mật và giải quyết vấn đề phức tạp.
• Cấu hình OpenAI dots để giám sát các kênh và kho lưu trữ cụ thể tìm kiếm các mục khẩn cấp.
• Xác định các chính sách tự động xem xét nghiêm ngặt để ngăn các agent gửi dữ liệu hoặc hợp nhất mã mà không có sự phê duyệt.
• Thử nghiệm Decisions API cho các tác vụ phân loại khối lượng lớn để giảm độ trễ và chi phí.