Google báo cáo chế độ tìm kiếm AI làm giảm doanh thu 15 phần trăm

Google đã thừa nhận rằng các tính năng tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo của họ đang "ăn mòn" doanh thu quảng cáo cốt lõi. Trong các cuộc thảo luận về kết quả kinh doanh gần đây, ban lãnh đạo công ty tiết lộ rằng việc áp dụng nhanh chóng các truy vấn ở Chế độ AI (AI Mode) dẫn đến mức độ kiếm tiền thấp hơn so với kết quả tìm kiếm truyền thống. Sự thừa nhận này trùng khớp với xu hướng đi xuống rộng lớn hơn trong tâm lý thị trường công nghệ, khi các nhà đầu tư đánh giá lại lợi nhuận tài chính tức thời từ các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn.

Việc tiết lộ này làm nổi bật một xung đột cấu trúc cơ bản trong các công cụ tìm kiếm hiện đại. Khi các mô hình AI cung cấp câu trả lời trực tiếp và tóm tắt, người dùng ít có động lực để nhấp chuột vào các trang web nguồn gốc. Hành vi này làm giảm lượng hiển thị quảng cáo mà Google có thể bán, ảnh hưởng trực tiếp đến dòng thu nhập chính của công ty. Tình hình càng trở nên trầm trọng hơn bởi mức giảm được báo cáo là 15 phần trăm trong các chỉ số định giá, đánh dấu sự suy giảm nghiêm trọng nhất kể từ khi công ty phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) vào năm 2004.

Chuyện gì đã xảy ra

Philipp Schindler, Giám đốc Kinh doanh của Google, đã tuyên bố rõ ràng rằng sự tăng trưởng mạnh mẽ trong các truy vấn ở Chế độ AI đã tác động tiêu cực đến doanh thu do tỷ lệ kiếm tiền thấp hơn trong giao diện cụ thể đó. Khác với các trang kết quả tìm kiếm truyền thống vốn dày đặc quảng cáo và liên kết tiếp thị liên kết, các bản tóm tắt do AI tạo ra ưu tiên những câu trả lời ngắn gọn. Sự thay đổi trong tương tác của người dùng này đồng nghĩa với việc ít lượt nhấp vào các trang web bên ngoài và ít cơ hội hơn cho Google phục vụ các quảng cáo có giá trị cao.

Thách thức nội bộ tại Google này diễn ra trong bối cảnh tâm lý thị trường đối với cổ phiếu trí tuệ nhân tạo đang xấu đi. Ngành công nghệ đang trải qua một đợt điều chỉnh khi các nhà đầu tư đặt câu hỏi về mốc thời gian sinh lời của các sản phẩm do AI thúc đẩy. Ví dụ, OpenAI gần đây đã huy động vốn với mức định giá 1,25 nghìn tỷ USD, thấp hơn con số 1,4 nghìn tỷ USD từng được kỳ vọng trước đó. Sự điều chỉnh này cho thấy thị trường công khai ngày càng hoài nghi về các khoản chi phí vốn khổng lồ cần thiết để huấn luyện và vận hành các mô hình tiên phong.

Hiệu ứng lan tỏa đã được cảm nhận trên toàn ngành, với mức giảm sâu quan sát thấy ở nhiều loại cổ phiếu công nghệ khác nhau. Sự kết hợp giữa việc hụt doanh thu của Google và các điều chỉnh định giá rộng lớn hơn gợi ý rằng "cơn sốt AI" có thể đang bước vào giai đoạn bị giám sát chặt chẽ về mặt tài chính. Các công ty không còn được đánh giá solely dựa trên năng lực công nghệ mà còn dựa trên khả năng chuyển đổi những năng lực đó thành biên lợi nhuận bền vững. Đối với Google, điều này có nghĩa là cân bằng giữa lợi ích trải nghiệm người dùng của các bản tóm tắt AI với thực tế kinh tế của mô hình kinh doanh dựa trên quảng cáo.

Cách thức hoạt động

Cơ chế cốt lõi thúc đẩy sự sụt giảm doanh thu này là việc các bản tóm tắt do AI tạo ra thay thế kết quả tìm kiếm truyền thống. Khi người dùng gửi một truy vấn, Chế độ AI của Google tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn thành một câu trả lời duy nhất, mạch lạc. Trải nghiệm "không cần nhấp chuột" (zero-click) này đáp ứng nhu cầu thông tin tức thì của người dùng mà không yêu cầu họ phải truy cập vào các trang web nền tảng. Vì doanh thu quảng cáo của Google phần lớn gắn liền với tỷ lệ nhấp chuột và lượt xem trang trên các trang web đối tác, việc giảm các lượt truy cập này trực tiếp làm giảm thu nhập.

Động lực này là sự tiến hóa của các tính năng trước đây như Featured Snippets (Mẩu tin nổi bật) và Knowledge Panels (Bảng tri thức), vốn cũng tạo ra căng thẳng với các nhà xuất bản nội dung. Tuy nhiên, AI Overviews toàn diện và mang tính hội thoại hơn, khiến chúng hiệu quả hơn nữa trong việc thay thế nhu cầu khám phá thêm. Công nghệ này dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn để phân tích, tóm tắt và trình bày dữ liệu, đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể. Chi phí suy luận (inference costs) này bổ sung thêm một lớp áp lực tài chính, vì công ty chi nhiều hơn cho sức mạnh tính toán trong khi kiếm được ít hơn cho mỗi truy vấn.

Chi tiết chính

• Giám đốc Kinh doanh của Google Philipp Schindler xác nhận rằng các truy vấn ở Chế độ AI có tiềm năng kiếm tiền thấp hơn so với tìm kiếm tiêu chuẩn.
• Công ty đã trải qua mức giảm 15 phần trăm trong các chỉ số tài chính chính, được mô tả là hiệu suất tồi tệ nhất kể từ IPO năm 2004.
• Vòng gọi vốn mới nhất của OpenAI định giá công ty ở mức 1,25 nghìn tỷ USD, không đạt mục tiêu 1,4 nghìn tỷ USD như kỳ vọng.
• Reddit báo cáo rằng Chế độ AI của Google không thúc đẩy lưu lượng truy cập đáng kể, với lượt giới thiệu từ tìm kiếm giảm hơn một triệu mỗi tuần trong tháng Mười.
• Anthropic đã nộp hồ sơ xin phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng dưới mã chứng khoán "ANT", báo cáo doanh thu nửa đầu năm 2026 là 16,3 tỷ USD.
• Intel đã hướng dẫn giảm biên lợi nhuận gộp xuống còn 38 phần trăm, viện dẫn chi phí bộ nhớ tăng cao do nhu cầu AI.

Tại sao điều này quan trọng

Đối với các kỹ sư phần mềm và nhà sáng lập kỹ thuật, diễn biến này nhấn mạnh tầm quan trọng của các mô hình kinh doanh bền vững trong phát triển sản phẩm AI. Xây dựng các tính năng mạnh mẽ không còn đủ; các đội ngũ phải cẩn thận xem xét cách những tính năng đó tạo ra giá trị. Nếu một sản phẩm cải thiện trải nghiệm người dùng nhưng phá hủy cơ chế doanh thu nền tảng, nó có thể không khả thi về lâu dài. Điều này đặc biệt liên quan đến các nhà phát triển xây dựng ứng dụng nâng cao tìm kiếm hoặc nền tảng nội dung phụ thuộc vào lưu lượng truy cập giới thiệu.

Sự cố này cũng làm nổi bật sự mong manh của hệ sinh thái kinh tế AI hiện tại. Chi phí suy luận cao, kết hợp với các con đường kiếm tiền không chắc chắn, tạo ra một môi trường rủi ro cho đầu tư. Các kỹ sư cần nhận thức rằng các công cụ và nền tảng họ xây dựng trên đều chịu cùng những áp lực tài chính này. Những thay đổi trong giá API, khả năng sẵn có của tính năng hoặc chiến lược nền tảng có thể xảy ra nhanh chóng khi các công ty cố gắng căn chỉnh các dịch vụ AI của họ với mục tiêu lợi nhuận. Hiểu rõ các động lực kinh tế này giúp đưa ra những quyết định kiến trúc và sản phẩm kiên cường hơn.

Bạn có thể làm gì

• Kiểm tra sự phụ thuộc của ứng dụng vào lưu lượng truy cập tìm kiếm từ bên thứ ba và đa dạng hóa các kênh thu hút người dùng.
• Đánh giá chi phí trên mỗi truy vấn của bất kỳ tính năng AI nào bạn triển khai để đảm bảo chúng phù hợp với mô hình doanh thu của bạn.
• Theo dõi những thay đổi trong chính sách nền tảng từ các nhà cung cấp lớn như Google và Microsoft, khi họ điều chỉnh theo áp lực kiếm tiền.
• Cân nhắc triển khai các chiến lược tìm kiếm lai ghép, kết hợp tóm tắt AI với các lời kêu gọi hành động rõ ràng để tham gia sâu hơn vào nội dung.
• Xem xét lại chi phí cơ sở hạ tầng, đặc biệt là bộ nhớ và sức mạnh tính toán, vì các hạn chế về nguồn cung và tăng giá ảnh hưởng đến toàn bộ ngành.
• Cập nhật thông tin về các mô hình kiếm tiền mới nổi cho AI, chẳng hạn như các gói đăng ký hoặc giấy phép doanh nghiệp, để giảm sự phụ thuộc vào doanh thu dựa trên quảng cáo.