SubquadraticのSnap、384kトークンウィンドウで長文脈の意思決定に対応
Subquadraticが、エージェントルーティングやコード分析において大規模言語モデル(LLM)への依存を軽減することを目指し、384,000トークンのコンテキストウィンドウを持つ意思決定モデル「Snap」を発表しました。
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Subquadraticが、エージェントルーティングやコード分析において大規模言語モデル(LLM)への依存を軽減することを目指し、384,000トークンのコンテキストウィンドウを持つ意思決定モデル「Snap」を発表しました。