低VRAM環境でのLoRA学習において、bitsandbytesに代わりGGUFが採用
新たな技術により、限られたVRAMで巨大なQwenやDeepSeekモデルをGGUFベース形式を用いて学習可能となり、特定のハードウェアではCPUオフロードの必要性が解消されました。
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新たな技術により、限られたVRAMで巨大なQwenやDeepSeekモデルをGGUFベース形式を用いて学習可能となり、特定のハードウェアではCPUオフロードの必要性が解消されました。