Condé Nast、マルチモーダルAIで動画検索時間を99%短縮
Condé Nastは、Amazon BedrockとTwelveLabs Marengoを用いたセマンティック検索により、14万本のクリップを対象とした動画発見時間を250分から2分未満に短縮しました。
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Condé Nastは、Amazon BedrockとTwelveLabs Marengoを用いたセマンティック検索により、14万本のクリップを対象とした動画発見時間を250分から2分未満に短縮しました。
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Googleは2026年AIエージェントチャレンジの受賞エントリを分析し、堅牢なマルチエージェントシステム構築のための4つの再利用可能なエンジニアリングパターンを特定しました。