Agentes, uso de herramientas, asistentes de código y automatización que hace trabajo real.
La Agentic AI Foundation impulsa la adopción del Model Context Protocol mientras gigantes tecnológicos rivales colaboran en especificaciones fundamentales.
La última versión de OpenKruise Agents introduce control de acceso a la red, ciclos automáticos de pausa-reanudación y escalado declarativo para sandboxes de agentes de IA en Kubernetes.
Anthropic introduce los hilos de mensajes para reducir la transferencia de datos y la latencia de la API en agentes de larga duración, aunque los costos por token permanecen sin cambios.
Anthropic actualizó las instrucciones de Claude Code para bloquear la clonación de videojuegos, lo que provocó rechazos involuntarios en tareas de ingeniería inversa. Los desarrolladores están volviendo a versiones anteriores de los modelos para mantener la co
DeepSeek lanzó un prototipo de agente de programación de código abierto que ejecuta comandos de shell con los privilegios del sistema del operador, lo que requiere un aislamiento estricto.
Una guía práctica para diagnosticar fallos en DeepSeek Super Agent mediante la aislamiento de los límites entre eventos, permisos, workers y entrega.
Zed Industries presenta DeltaDB, un sistema basado en CRDT que rastrea el razonamiento de los agentes de IA y los cambios de código en tiempo real utilizando Rust y Cloudflare Durable Objects.
Los agentes autónomos acumulan capacidades no previstas con el tiempo. Protegerlos requiere controles de identidad y políticas a nivel de plataforma, no solo mejores instrucciones.
Una nueva investigación revela que los actuales marcos de agentes de IA no registran identidades persistentes ni rastros de decisiones, lo que impide a las empresas monitorear acciones no autorizadas en tiempo real.
La plataforma de juegos Spawn funciona con un enjambre de agentes impulsados por Fable que modifican código en vivo, registran errores y despliegan correcciones en menos de una hora, gastando millones de dólares mensuales en tokens.
GitHub lanza Copilot Fusion, un sistema de orquestación que selecciona y enruta automáticamente modelos de código, afirmando que cuesta la mitad que Claude Code.
Google ahora permite que agentes de IA externos como Claude Code y Codex construyan, prueben y depuren aplicaciones Android directamente dentro de Android Studio y la interfaz de línea de comandos.
Surge AI presenta DAYJOB: Tax, un nuevo benchmark que pone a prueba los agentes de IA en flujos de trabajo fiscales complejos. Los modelos principales logran solo una tasa de aprobación del 10,8% en tareas que requieren juicio profesional.
Google DeepMind lanzó Genie 4, un modelo de mundo interactivo en tiempo real para entrenar agentes de IA. Aunque permite pruebas dinámicas, la inconsistencia de la física limita su fiabilidad para simulaciones de alto riesgo.
Kagent v1.0 y Agent Substrate introducen aislamiento por hardware y software para agentes de IA, utilizando gVisor y microVMs para prevenir escapes y aplicar políticas en clústeres de Kubernetes.
