Ajuste fino de agentes de búsqueda mediante aprendizaje por refuerzo multi-turno en SageMaker
Amazon demuestra cómo el ajuste fino con RL multi-turno optimiza un agente de búsqueda Qwen3.6-27B, reduciendo las tasas de fallo del 22% a menos del 1% y mejorando la calidad de recuperación.






